IAG encabeza el ranking MoRA Monitor según la IA, el primero de reputación algorítmica de aerolíneas en España

IAG encabeza el primer ranking de reputación algorítmica del sector del transporte aéreo en España. Imagen: MoRa Monitor.
IAG encabeza el primer ranking de reputación algorítmica del sector del transporte aéreo en España. Imagen: MoRa Monitor.
IAG encabeza el primer ranking de reputación algorítmica del sector del transporte aéreo en España, elaborado por Science4Insights a partir del análisis de cómo seis plataformas de inteligencia artificial generativa perciben y recomiendan a 64 aerolíneas que operan en el mercado español.

El estudio, realizado con la herramienta MoRA Monitor de Reputación Algorítmica, mide de forma sistemática qué compañías aparecen en las respuestas de las principales IAs, en qué posición y con qué frecuencia, cuando un usuario consulta por cuestiones relacionadas con aerolíneas, servicio, sostenibilidad o empleo.

IAG logra la puntuación máxima, con un MoRA Score de 100 puntos, y se sitúa como la única empresa que alcanza la mejor valoración en las ocho dimensiones reputacionales analizadas: fortaleza empresarial, capacidad de innovación, confianza y reputación, calidad de propuesta al cliente, entorno laboral y talento, integridad corporativa, liderazgo empresarial y responsabilidad social.

En segunda posición se coloca Air Europa, que obtiene 68 puntos y ocupa el segundo lugar en seis de las ocho dimensiones evaluadas: capacidad de innovación, confianza y reputación, entorno laboral y talento, integridad corporativa, liderazgo empresarial y responsabilidad social.

Volotea completa el podio con 58 puntos y destaca de forma especial en calidad de propuesta al cliente y confianza y reputación, las dos dimensiones más orientadas al consumidor final en el marco del estudio MoRA del transporte aéreo.

Ranking de reputación algorítmica del sector del transporte aéreo en España

Ranking de reputación algorítmica del sector del transporte aéreo en España. Imagen: MoRa Monitor.

El top 10 del ranking lo completan Ryanair, Binter Canarias, easyJet, Air Nostrum, Air France KLM, Lufthansa y Wizz Air, en un escenario que los autores describen como muy competido en la zona media, con seis de las diez “batallas” directas entre empresas consecutivas decididas por menos de 3 puntos de diferencia.

La brecha más amplia se registra entre IAG y Air Europa, separadas por 32 puntos, mientras que los márgenes más ajustados se dan entre Air Nostrum y Air France KLM, con solo 0,2 puntos, y entre Lufthansa y Wizz Air, con 1 punto de distancia en su puntuación MoRA.

El ranking se construye a partir de 80 preguntas formuladas a seis plataformas de IA generativa ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok y Google AI, diseñadas como lo haría un directivo, un inversor o un consumidor real interesado en el sector del transporte aéreo.

En total se han analizado 480 respuestas completas, de las que se han extraído 2.654 menciones a empresas, cada una con su posición ordinal, lo que permite ponderar no solo cuántas veces aparece una aerolínea, sino también si lo hace como primera opción o en posiciones posteriores.

El MoRA Score combina cuatro factores ponderados: número total de menciones, peso de las primeras posiciones en las respuestas, presencia en distintas plataformas de IA y amplitud de la cobertura reputacional, medida por el número de dimensiones en las que se menciona a cada aerolínea.

La metodología busca hacer visible un proceso que normalmente permanece oculto para el usuario: cuando alguien pregunta a una IA cuál es la mejor aerolínea, el sistema sintetiza miles de fuentes y ofrece una única respuesta, sin mostrar el recorrido de selección ni los criterios internos de cada modelo.

Science4Insights enmarca este trabajo en el nuevo paradigma de la Generative Engine Optimization, que plantea la necesidad de optimizar no solo para buscadores tradicionales, sino también para que las IAs mencionen y recomienden directamente a una marca en sus respuestas generadas.

Ecosistema de fuentes

El análisis del ecosistema de fuentes revela que las webs corporativas concentran el 30,1 por ciento de las citaciones, seguidas por la prensa generalista con el 26,7 por ciento y los medios sectoriales con el 20,3 por ciento, una categoría en la que se incluye airline92.com entre los dominios más consultados por las IAs en el transporte aéreo.

Ranking de reputación algorítmica del sector del transporte aéreo en España, en el apartado de Calidad. Imagen: MoRa Monitor.Ranking de reputación algorítmica del sector del transporte aéreo en España, en el apartado de Calidad. Imagen: MoRa Monitor.

En conjunto, la prensa especializada suma el 20,3 por ciento de las referencias y se convierte en el tipo de fuente con mayor impacto en dimensiones como capacidad de innovación y liderazgo empresarial, en las que las IAs buscan información más técnica y contextual sobre la estrategia de las aerolíneas.

El estudio constata además que las respuestas de las IAs se alimentan tanto del conocimiento incorporado en el entrenamiento como de búsquedas web en tiempo real, y que una parte significativa de las subconsultas internas se realiza en inglés, lo que explica la presencia en el ranking de marcas con fuerte huella digital global.

MoRA forma parte de una batería de 44 rankings sectoriales que cubren la práctica totalidad de la economía española, desde banca y automoción hasta turismo o energía, todos ellos accesibles de forma gratuita a través de la plataforma MoRA Monitor de reputación algorítmica.

Las empresas que alcanzan un mínimo de 10 menciones en el sistema pueden solicitar sin coste adicional un acceso detallado a sus resultados por sector, dimensión reputacional y plataforma de IA, lo que permite identificar oportunidades concretas para mejorar su posicionamiento algorítmico.


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