Los aeropuertos de Aena (Aeropuertos Españoles y Navegación Aérea) cerraron 2025 con 321,6 millones de pasajeros, un 3,9% más, y cerca de 2,7 millones de movimientos de aeronaves. En Europa, EUROCONTROL, la organización europea para la seguridad de la navegación aérea, contabilizó unos 11 millones de vuelos, más de 30.000 diarios. Esta escala de actividad multiplica los sistemas de información de los que dependen las aerolíneas.
Zenital, especializada en datos e inteligencia artificial, trabaja con aerolíneas en migraciones, unificación de modelos de datos, auditorías e informes (reporting). Su equipo propone revisar la arquitectura de datos y los sistemas de reporting antes de ampliar las capacidades tecnológicas de las compañías.
Àlex Robles, Delivery Lead (responsable de entrega) de proyectos del sector en Zenital, sostiene que en una aerolínea los datos son fundamentales para entender las operaciones y tomar decisiones comerciales. Por eso considera esencial garantizar que la información es fiable y que los indicadores se interpretan de forma consistente.
Operaciones y ventas, en juego
En el transporte aéreo, los sistemas de información están muy ligados a las operaciones y a la comercialización. Los datos sirven para seguir la actividad de vuelo y para analizar reservas y ventas. Un modelo mal diseñado genera inconsistencias entre indicadores y obliga a invertir más trabajo en contrastar información.
Según Robles, el problema habitual es que distintas áreas manejan cifras que no coinciden. No siempre se debe a datos erróneos, sino a cómo se definen los indicadores, se integran las fuentes o se modela la información. El resultado es que los equipos dedican más tiempo a reconciliar cifras que a analizarlas.
La presión operativa tampoco da margen: el 39,98% de los vuelos analizados en España durante julio y agosto de 2026 registró retrasos, según un estudio de Flightright sobre 219.793 vuelos. Los fallos de datos no suelen ser visibles para el pasajero, pero reducen la eficiencia de los equipos.
Auditar antes de invertir
Las auditorías de datos analizan la consistencia de la información, la estructura de los modelos y las relaciones entre fuentes. Las auditorías de reporting comprueban que indicadores, informes y sistemas de análisis ofrecen resultados coherentes y responden a las necesidades reales del negocio.
El objetivo es que los errores de origen no pasen a las nuevas soluciones tecnológicas. Zenital defiende que esta revisión forme parte de las decisiones de inversión de las aerolíneas, sobre todo en procesos operativos y comerciales. Robles advierte del riesgo de seguir invirtiendo sobre una base con problemas, cuya corrección resulta después más compleja y costosa.
La IA no corrige el origen
La inteligencia artificial (IA) y la automatización permiten analizar información y automatizar tareas, pero no eliminan las deficiencias de los sistemas en que se apoyan. Una arquitectura inadecuada, la falta de consistencia entre fuentes o los errores en los modelos de datos pueden condicionar la fiabilidad de los resultados.
Robles reconoce el valor de la IA para el sector, pero avisa de que se pueden acabar automatizando procesos que ya tenían problemas. A su juicio, el valor de una plataforma de datos no está en la cantidad de información que almacena, sino en la confianza que genera en quienes la utilizan.
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