La EASA AI Olympics, las Olimpiadas de IA de la agencia, se celebró durante las jornadas EASA AI Days en Colonia. De las 50 candidaturas recibidas, un comité de jueces eligió diez, y los asistentes votaron el podio, que encabezó Xcert AI. Kairós figura entre las diez finalistas.
Un apoyo para el «punto muerto»
Omar Santervás, piloto y uno de los tres fundadores de Kairós, recuerda que los pilotos pasan por el simulador cada seis meses para practicar emergencias. Sin embargo, detecta un «punto muerto» después de superar la primera fase, por ejemplo, tras recuperarse de un fallo de motor.
En ese momento hay que decidir si dar la vuelta, dirigirse al aeropuerto más cercano, comprobar que su pista es lo bastante larga, valorar el tiempo y localizar hospitales y médicos. Según Santervás, resolverlo puede llevar entre 35 y 40 minutos cuando el fallo es grave.
Cómo funciona Kairós FOR-DEC AI
El equipo, que completan los pilotos Ignacio Rojo y José María de Castells, diseñó un programa de apoyo cognitivo para la tripulación en situaciones de emergencia.
La EASA describe la herramienta como un sistema de ayuda a la decisión para eventos complejos y situaciones anormales. Procesa datos operativos y, con una arquitectura híbrida, ofrece opciones explicables y evaluaciones de riesgo en un razonamiento FOR-DEC unificado. Sigue los principios de cooperación humano-IA.
La IA realiza el análisis meteorológico, indica los aeropuertos más próximos y la longitud de sus pistas, y entrega al piloto lo necesario para decidir en unos dos minutos. La información aparece en una de las pantallas del avión. «Con esta herramienta compras tiempo», afirma Santervás.
El sistema no toma el control del avión: solo ofrece datos, y la decisión sigue en manos del piloto. La EASA lo clasifica como sistema de nivel 1B, que orienta sin asumir la autoridad del vuelo y reduce la carga de trabajo de la tripulación.
Ese enfoque coincide con el del sector. En el II Congreso Español de Seguridad Operativa Aeronáutica, celebrado en junio de 2025, los expertos defendieron que la inteligencia artificial debe apoyar a los pilotos y nunca sustituirlos.
Un concurso de apoyo a la decisión
Los otros nueve casos abarcan controladores aéreos, navegación de drones, análisis de informes de seguridad y certificación. La mayoría deja la autoridad final en manos de personas, y el de Xcert AI asiste a ingenieros que conservan la aprobación definitiva.
Desarrollo, certificación y financiación
El FOR-DEC AI sigue en desarrollo con grupos de investigación de la Universidad Autónoma de Madrid y la Universidad de Alcalá. Sus creadores no fijan calendario de despliegue: avanzan despacio por la escasa financiación y porque el sistema necesita numerosas certificaciones antes de volar en un avión.
Kairós, que recientemente se convirtió en escuela de pilotos, busca su propio simulador para agilizar el desarrollo. Su web indica que tramita ante la AESA (Agencia Estatal de Seguridad Aérea) su aprobación como ATO (Approved Training Organisation, organización de formación aprobada) para cursos de Airbus A320, A330 y A350, y que trabaja en incorporar un simulador del A350.
La compañía se suma a un mercado en el que la guía 2026 de centros de formación aeronáutica en España reúne a las escuelas del país.
Deje un comentario